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　　天风琢磨

　　为阻难算力瓶颈与“存储墙”制约，“以存代算”算作一种颠覆性时刻范式应时而生。该时刻通过将AI推理经过中的矢量数据（如KVCache）从不菲的DRAM和HBM显存迁徙至大容量、高性价比的SSD介质，收场有储层从内存向SSD的计策彭胀，而非浅近替代。其中枢价值在于显耀诽谤首Token时延、进步推理蒙胧量，并大幅优化端到端的推理本钱，为AI大范畴落地提供可行旅途。

　　“以存代算”发展配景：AI推理成价值中枢，HBM瓶颈突显产业痛点，“以存代算”应时而生。刻下，AI推理已成为推断大模子交易化价值的要津标尺，但在实质期骗中仍面对“推不动、推得慢、推得贵”的严峻挑战。为阻难算力瓶颈与“存储墙”制约，“以存代算”算作一种颠覆性时刻范式应时而生。该时刻通过将AI推理经过中的矢量数据（如KVCache）从不菲的DRAM和HBM显存迁徙至大容量、高性价比的SSD介质，收场有储层从内存向SSD的计策彭胀，而非浅近替代。其中枢价值在于显耀诽谤首Token时延、进步推理蒙胧量，并大幅优化端到端的推理本钱，为AI大范畴落地提供可行旅途。

　　“以存代算”中枢时刻：“以存代算”CachedAttention时刻是一种通过将AI推理中历史对话的KVCache缓存到HBM+DRAM+SSD等外部存储介质。在该系统中，HBM算作GPU腹地高速存储，精致存储刻下活跃会话的KVCache，复旧LLM推理盘算推算；DRAM算作中间缓存层，衔接HBM的异步写入与SSD的预加载，平衡速率与容量；SSD则算作长久存储层，提供大容量握久化存储，承载非活跃历史数据。“以存代算”CachedAttention将首Token时延（TTFT）显耀镌汰了87%，并进步了Prefill阶段7.8倍的蒙胧量，从而将端到端推理本钱诽谤了70%。

　　“以存代算”硬件阻难：在“以存代算”时刻范式下，SSD不再是单纯的数据存储载体，而是深度参与AI推理的中枢组件，其需衔接从HBM、DRAM卸载的KVCache，因此被赋予大容量、高蒙胧、低延长的新条件，以缓解对高本钱HBM的依赖。同期，SSD主控芯片算作“抛弃大脑”，需通过先进算法优化数据寻址诊治，复旧AI推理中数据高效流转。在此配景下，AISSD时刻将沿三大标的发展：颗粒上，向QLC颗粒演进，凭借时刻升级收场高性能与大容量兼顾，温情AI大模子数据存储调用需求；接口契约上，以PCIe5.0/6.0接口搭配NVMe契约为基础，当年融入CXL时刻，进一步进步带宽与诽谤延长；功能上，向智能化升级，如铠侠谋略推出软件让SSD自主处理AI检索任务，Solidigm探索液冷决策优化散热，收场有储与AI推理的深度协同。

　　“以存代算”企业布局：“以存代算”的中枢本质已获产业龙头积极布局。

　　华为UCM算作“以存代算”居品化要津载体，构建智能分级缓存，数据可凭据牵记热度在HBM、DRAM、SSD（固态硬盘）等存储介质中收场按需流动；同期交融多种荒芜耀视力算法，收场有算深度协同。除了以HBM+DRAM+SSD构建的多级缓存体系外，还存以KVCache缓存时刻为中枢的多元本质。

　　波浪存储AS3000G7优化存储架构与缓存科罚机制，智能诊治KVCache数据，具备高彭胀性，能快速处理热数据，为AI推理等期骗提供高效牢固的存储算力。

　　焱融YRCloudFileKVCache依托自研散播式文献系统，收场KVCache数据在散播式环境下的高效存取与智能负载平衡，兼容性强，进步数据与盘算推算协同成果。

　　外洋层面，铠侠、好意思光、Solidigm等巨头正积极鼓励AISSD的时刻迭代与居品创新。咱们觉得，QLC+PCIe/NVMe+CXL有望构筑下一代AISSD基座，鼓励SSD从单纯存储介质，升级为AI推理“长久牵记”载体。

　　投资忽视：AI存储立异已至，“以存代算”催生核神思遇，显耀从简算力奢华加快AI推理，带动SSD需求增速高于传统弧线。

　　忽视包涵：存储模组厂商：江波龙（天风盘算推算机鸠合遮掩）、德明利、佰维存储、朗科科技、联芸科技、万润科技等；存储芯片：兆易创新、普冉股份、北京君正、东芯股份、恒烁股份、澜起科技、聚辰股份等；存储分销与封测：香农芯创、深科技、太极实业、中电港等。

　　风险指示：地缘政事带来的不行预计风险，需求复苏不足预期，时刻迭代不足预期，产业政策变化风险。

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包袱剪辑：凌辰

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